Антикризисная поддержка от Promopoisk: бесплатное размещение вакансий на сайте Подробнее

Data scientist/Machine learning engineer во вконтакте

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше она не актуальна.

Вы можете перейти на главную страницу, воспользоваться каталогом вакансий или поиском на сайте.
Или напишите нам на почту: support@promopoisk.com

по России
з/п не указана
1 год назад

Ищут опытного профессионала машинного обучения, в совершенстве владеющего всеми технологиями и алгоритмами и мечтающего работать в главной соцсети страны

Обязанности

В работе мы применяем:

  • Hadoop, Spark, Kafka и другие технологии из мира Big Data, которые мы готовим на Scala
  • PyTorch и другие инструменты для анализа контента и работы с нейронными сетями
  • Python и широкий стек библиотек для задач машинного обучения и аналитики
  • Свой диалект PHP с расширениями для эффективной работы с системами

 

Рекомендательные системы:

  • Какие авторы будут интересны пользователю и как найти для создателей контента новую аудиторию
  • Как факторизовать разрежённую матрицу с миллиардами значений
  • Как провести кластеризацию и классификацию пользователей и авторов по интересам
  • Как рекомендовать друзей на основе анализа гигантского социального графа и других данных о пользователе
  • Как кластеризовать вершины в графах, если их там сотни миллионов
  • Как обеспечить новизну и разнообразие рекомендаций

 

Ранжирование:

  • Что такое «счастье» пользователей, авторов и контентной платформы, как его точно измерить даже при небольших изменениях
  • Как построить функцию потерь, которая наиболее точно соответствует «счастью»
  • Какие факторы влияют на то, что нравится и не нравится пользователю
  • Как собрать данные для обучения модели
  • Как найти мощные модели ранжирования, которые способны работать под большой нагрузкой
  • Как корректно проводить тестирование новых функциональностей в системе с сильным сетевым эффектом

 

Инфраструктура:

  • Как эффективно собирать, хранить и обрабатывать терабайты данных каждый день, а также масштабировать машинное обучение под такой объём информации
  • Как быстро узнавать о проблемах и их причинах
  • Как понять, что рекомендательная система работает корректно
  • Как сделать онлайн-ранжирование быстрее и производительнее

Требования

Напишите нам, даже если про вас — только один из этих пунктов, а по остальным вы готовы развиваться:

  • Высокий уровень навыков в программировании
  • Отличные знания алгоритмов и структур данных
  • Умение грамотно использовать алгоритмы машинного обучения
  • Навыки работы с фреймворками Big Data
  • Сильная математическая база


 

Условия

  • Интересные и сложные задачи на стыке разных областей знаний
  • Минимальную бюрократию и максимальную скорость разработки
  • Возможность быстро прокачать свои навыки
  • Работу с лучшими специалистами в своих направлениях, чемпионами мира по программированию, кандидатами технических наук и перспективными талантами
  • Офис в историческом центре Санкт-Петербурга
  • Уровень зарплаты, который зависит только от ваших знаний и трудоспособност
  • ДМС, чтобы лечиться в удобное время и без лишних трат
Поделиться вакансией с друзьями
Должность
Зарплата
Категория
Тип занятости
Местоположение
Выплаты
Условия работы
Знание языков
Похожие вакансии
Еще вакансии
Поделиться вакансией с друзьями