в Москве и МО
150 000 руб. за месяц
8 мес. назад
Маркетолог-аналитик клиентской базы в Респект
Обязанности
- Работа с клиентской базой данных: сегментация, построение профилей клиентов, ТЗ на варианты обогащения клиентских данных;
- Маркетинговая и товарная аналитика онлайн и оффлайн в разрезе каналов привлечения;
- Отчетность по клиентскому поведению: анализ оттока, Retention, ROPO, LTV и т.д.;
- Аналитика каналов коммуникации с клиентом: email, смс, пуш, поп-апы и др. Рекомендации для A/B тестирований;
- Аналитика запущенных маркетинговых кампаний и формирование гипотез по улучшению текущих механик;
- Анализ показателей: бонусные счета, статусы программы лояльности, покупки, показатели по проникновению бонусных карт и развитию клиентской базы;
- Формирование и выгрузка отчетов на основе данных CRM (Mindbox), 1С, Roistat и иных источников данных;
- Настройка акций в CRM, поиск и тестирование новых механик;
- Разработка и проведение внутренних и внешних количественных и качественных исследований, анализ и представление результатов;
- Создание дашбордов для удобной визуализации данных, подготовка данных и настройка регулярных обновлений;
- Участвовать в процессе интеграции CRM и аналитических платформ с различными внешними сервисами.
Требования
- Опыт работы в области анализа данных от 1 года. Обязателен опыт работы с аналитикой клиентских данных;
- Продвинутый пользователь Excel. Знание 1С и Mindbox, Опыт работы в Яндекс Metrika;
- Понимание работы сквозной аналитики;
- Опыт работы с большими объемами данных. Умение структурировать и анализировать большие объёмы данных в короткие сроки;
- Понимание продуктовых метрик;
- Системное мышление, умение получать и систематизировать информацию, четко излагать свои мысли.
Условия
- Опыт работы в области анализа данных от 1 года. Обязателен опыт работы с аналитикой клиентских данных;
- Продвинутый пользователь Excel. Знание 1С и Mindbox, Опыт работы в Яндекс Metrika;
- Понимание работы сквозной аналитики;
- Опыт работы с большими объемами данных. Умение структурировать и анализировать большие объёмы данных в короткие сроки;
- Понимание продуктовых метрик;
- Системное мышление, умение получать и систематизировать информацию, четко излагать свои мысли.
