Мы ищем опытного Senior MLOps инженера в нашу команду. Если ты готов решать сложные инфраструктурные задачи на стыке Big Data и MLOps, обеспечивать эффективность работы дата пайплайнов и offline ML-сервисов, выстраивать взаимодействие с MLE/backend и командами платформы DWH и DevOps — нам по пути!
Обязанности
Вакансии
MLOPS
Откликнуться
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Мы — ML команда финансовых продуктов Wildberries. Создаем масштабные end-to-end ML решения и развиваем высоконагруженную ML-инфраструктуру для ежедневного и онлайн инференса по базе свыше 100 млн клиентов.
Мы ищем опытного Senior MLOps инженера в нашу команду.
Если ты готов решать сложные инфраструктурные задачи на стыке Big Data и MLOps, обеспечивать эффективность работы дата пайплайнов и offline ML-сервисов, выстраивать взаимодействие с MLE/backend и командами платформы DWH и DevOps — нам по пути!
Что нужно делать
Разворачивать и поддерживать инфраструктуру ML/AI: Airflow/Kubeflow, MLFlow/ClearML, Triton, Langfuse, vLLM, Ray, Feast;
Настраивать и администрировать базы данных (PostgreSQL, Milvus или другие векторные БД);
Управлять ресурсами на кластерах с CPU и GPU;
Интегрировать ml и devops инфраструктуру;
Управлять ml инструментарием, обеспечивать надежность и доступность;
Настраивать мониторинг и алертинг инструментов mlops и ресурсов (Prometheus, Grafana);
Прорабатывать mlops процессы (ci\cd\retrain\drift detection.
Требования
- Есть опыт работы в DevOps не менее 5 лет;
- Знаете Linux, имеете отличное представление о работе kubernetes;
- Имеете опыт деплоя инструментов ds, ml, genai инженеров (airflow/kubeflow, mlflow, clearml, triton, langfuse, vLLM);
- Имеете опыт деплоя/администрирования баз данных (PostgreSQL, Milvus или других векторных БД);
- Имеете опыт работы Grafana и OpenSearch\Elasticsearch;
- Имеете опыт мониторинга инфраструктуры и ml сервисов;
- Имеете опыт настройки архитектуры для ML (пайплайны данных, окружения для обучения и инференса, GPU-инфраструктура);
- У вас есть понимание DataLake house архитектуры (Iceberg, DeltaLake, Hudi).
Условия
- Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
- Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
- Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
- Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
- Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
- Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
