в Москве и МО
з/п не указана
3 год назад
Яндекс.Реклама — это не только большой и сложный сервис, но и одно из ключевых по доходности направлений в компании. Чтобы растить качество рекламных продуктов, нужен качественный процесс экспериментирования (А/Б-тестирования): двум группам пользователей показывают разные версии функциональности, а затем сравнивают метрики и решают, стоит ли включать новшество для всех пользователей. С помощью таких экспериментов можно проверять широкий спектр улучшения в интерфейсе, новые алгоритмы поиска, инфраструктурные внедрения.
Мы работаем над платформой для проведения онлайн-экспериментов, которой пользуются Поиск, Картинки, Видео, Реклама, Карты, Дзен и другие сервисы Яндекса. В состав платформы входит не только высоконагруженный облачный сервис для разбиения запросов пользователей на экспериментальные группы, но и система подсчета статистики. Эта система ежедневно производит распределенные вычисления на более чем петабайте исходных данных, обсчитывая сотни тысяч показателей для каждого из тысяч включенных экспериментов. А еще мы занимаемся инструментами для анализа результатов экспериментов, которые позволяют продуктам Яндекса быстрее развиваться.
Мы ищем разработчиков, которые будут улучшать процессы проведения экспериментов для рекламных продуктов Яндекса.
Обязанности
- Разрабатывать и программировать новые метрики рекламы (C++, MapReduce, распределенные вычисления)
- Реализовывать возможность проведения экспериментов в новых рекламных продуктах (C++, высоконагруженные компоненты)
- Повышать безопасность системы включения и выключения экспериментов, например, реализовать автоматическое постепенное повышение процентов в экспериментах и автоматическое отключение плохих экспериментов (C++, Python)
- Разработать комплексный подход к правильной оценке результатов большого потока экспериментов рекламы, например, через удобную реализацию работы экспертов, помогающих экспериментаторам (Python)
- Повысить удобство проведения экспериментов с учетом особенностей рекламы, например, реализовать автоматическое определение параметров эксперимента на основе желаний экспериментатора (Python, Django, JavaScript)
Требования
- Работали с С++/Python
- Знаете подходы и принципы создания высоконагруженных масштабируемых систем
Будет плюсом, если вы:
- Знаете теорию вероятностей и математическую статистику
- Применяли машинное обучение
Условия
- Программа релокации для иногородних сотрудников
- Высокий совокупный доход
- Премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно
- Отличная программа ДМС
- Скидки для сотрудников в языковых школах, фитнес-центрах и магазинах
- Корпоративное обучение, оплата курсов и конференций
- Оплата питания в кафе, столовых и ресторанах в районе офиса
- Гибкий график
- Парковка
