Мы ищем разработчика, который хочет и умеет решать разнообразные задачи, чтобы улучшать качество рекомендательных систем в быстрых ответах.
Обязанности
- обучать и интегрировать модели, которые повышают качество рекомендательных систем в быстрых ответах;
- искать поток запросов с наиболее полезными рекомендациями к быстрым ответам, чтобы поднять эти рекомендации в поисковой выдаче;
- реализовывать новые идеи, связанные с рекомендательными системами в Поиске.
Требования
- хорошо знать C++ и Python;
- погружаться в новые технологии и заниматься полным спектром задач, связанных с ML и бэкендом: обучать модели, создавать быстрые и надежные системы обработки больших данных, реализовывать оптимальные по скорости алгоритмы, работающие в рантайме высоконагруженных систем.
Будет плюсом, если вы:
- знаете, как устроено ML, какие там есть метрики; что такое трансформеры, как они учатся и как их применять (а если не знаете — готовы быстро узнать);
- знаете, как работает MapReduce.
Условия
- сильная команда, с которой можно расти;
- сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
- возможность влиять на процесс и результат;
- зарплата на уровне рынка и выше;
- премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно;
- расширенная программа ДМС: оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
- гибкий график;
- программа релокации для иногородних сотрудников.