Добрый день!
ООО «ПроКомплаенс» – российский разработчик ИТ-решений в области автоматизации комплаенс-процессов финансовых организаций. Компания имеет резиденство в ИТ-кластере фонда Сколково, аккредитацию Министерства цифрового развития. «ПроКомплаенс» входит в группу компаний "Московская Биржа".
Мы создаем уникальные продукты и сервисы, способствующие развитию российского финансового сектора и увеличению его прозрачности для общества.
Наши программные продукты с элементами искусственного интеллекта, позволяют автоматизировать процессы в сфере противодействия неправомерному использованию инсайдерской информации и манипулированию рынком, противодействия отмыванию доходов и финансированию терроризма, противодействия финансированию распространения ОМП. На Московкой бирже система позволяет в онлайн режиме проверять все транзакции, которые проходят на валютных, срочных и фондовых рынках. Среди клиентов компании такие организации как Федеральное агентство по финансовому мониторингу, Банк ВТБ ПАО и многие другие.
Ищем в команду прикладного data scientist’а для решения задач с сфере финансового мониторинга и смежных прикладных задач.
Обязанности
- Разработка моделей ранжирования и классификации риск-сигналов.
Решение задач с использованием SOTA LLM / адаптированных (до обученных) LLM на целевых данных, разработка специализированных решений.
- Выявление и связывание ключевой информации в коротких текстах с использованием NLP-техник (NER, NEL, NED, NERD, …) и современных нейронных сетей до тематического моделирования транзакционных и новостных потоков.
- Формализация, кластеризация и базовая классификация следов финансовой активности до активного обучения моделей, поиска «аномалий», неявных связей и прогноза изменений динамического графа связей субъектов.
- Обработка, очистка данных, формирование обучающих выборок.
Skills: Natural Language Processing (в частности NER, NEL, NERD), LLM, Time Series Classification/Forecasting and anomaly detection, Graph algorithms, Topic Model.
Требования
- Опыт работы над прикладными задачами или решениями, внедренными в прод.
- Опыт решения задач из области Classification/Forecasting.
- Знание алгоритмов, умение писать оптимальный по памяти и времени код.
- Хороший математический бэкграунд.
- Отличное владение инструментарием DS: библиотеки, модели и структуры данных.
- Образование – МГУ, МФТИ, ВШЭ, кафедры и специальности по направлению «машинное обучение» или смежные (не ниже бакалавра).
- Знание иностранных языков - Английский, чтение научных статей.
Плюсом будет:
- Опыт разработки решений на сложно структурированных данных.
- Способность к оперативному глубокому погружению в тематику проекта, умение находить нестандартные решения, ответственность при выработке подходов к решению.
- Участие в интересных научно-исследовательских проектах стремление к поступлению в аспирантуру и защите диссертации.
- Администрирование систем, работа с linux, docker.
Условия
- Оформление по ТК РФ (оплата отпуска, больничных листов и т.д.).
- График работы Full-time, гибкое начало рабочего дня.
- Современный, новый офис в самом центре- в шаговой доступности от м. Киевская (кольцевая).
- Возможен частично удаленный формат работы.
- Дружный коллектив, интересные задачи, возможность профессионального роста.
- Возможность быстрого наращивания компетенций.
- Забота о сотрудниках: готовы компенсировать обучение и сертификацию.
- Свобода развития: гибкий подход к процессам, интересные проекты, дружелюбная атмосфера и сильная команда.
- Уровень оплаты обсуждается индивидуально по итогам интервью.
