Data Science в Ингосстрах Банк
Обязанности
- Построение и мониторинг моделей, используемых в принятии решений: скоркарты, NCL, NPV, RBP;
- Аналитика внешних источников данных;
- Разработка внутренних библиотек для вывода моделей в production и автоматизация процессов;
- Feature Engineering: методы оценки значимости и отбора признаков.
Требования
Высшее математическое, техническое образование;
Релевантный опыт работы от 1 года;
Уверенное владение Python, SQL;
Знание основных библиотек для работы с данными (sklearn, numpy, pandas и т.д.);
Знание математической статистики и теории вероятности;
Знание основных алгоритмов машинного обучения;
Опыт построения моделей и внедрения в production.
Условия
- уверенность – мы соблюдаем ТК РФ, чтобы Вы были уверены и в сегодняшнем, и в завтрашнем дне;
- здоровье – мы предлагаем сотрудникам заботу о своем здоровье как при помощи лучших профессионалов за счет программ ДМС (и стоматологов – тоже), так и доплачивая разницу по больничному листу до размера зарплаты (до 10 дней в году);
- дополнительные полчаса сна (или даже больше) – за счет расположения офиса в 50 метрах от ст.м. Новослободская/Менделеевская (ул. Сущевская, д. 27, стр. 1);
- время на себя и близких – при стандартном графике 5/2 с 9 до 18 по пятницам мы заканчиваем рабочий день в 16:45;
- саморазвитие (24/7, если захотите) – для сотрудников работает удобное мобильное приложение с десятками электронных курсов и материалов для развития, в которых мы постарались собрать лучшие отечественные и мировые практики и инструменты как по hard, так и по soft-skills;
- ЗОЖ – вместе играем и участвуем в спортивных мероприятиях.