на дому
з/п не указана
1 год назад
USmall – новый, но при этом уже ставший одним из крупнейших, fashion-маркетплейс России. Мы растём быстрее, чем растёт наша команда, поэтому мы активно ищем технических сотрудников уровня Senior.
Если ты отлично разбираешься в нашем стеке, умеешь здраво оценивать визуал, являешься позитивным и проактивным человеком, способен не только сделать строго по ТЗ, но и дать обратную связь, предложить идею, прооптимизировать текущее решение – добро пожаловать в команду.
Обязанности
- Анализ бизнес-процессов, а также метрик для формирования бизнес-правил и перевода их в потоки данных (ETL).
- Построение аналитического хранилища для бизнеса с нуля. Самостоятельный выбор БД позволяющей выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных больших данных.
- Извлечение и обработка пользовательских данных из мобильных приложений (iOS, Android).
- Администрирование AWS. Переход репликационных баз данных с MySQL 5.7 на 8. Переход временной БД для аналитики RedShift на новый кластер. Обновление DMS.
- Запуск полного цикла Data governance: Реализация процессов и отчётности по мониторингу качества и хода обработки данных. Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными.
- Работа внутри команды Аналитики данных, плотное (и потное :)) сотрудничество с командой back-end, front-end разработки, маркетингом и продажами.
Требования
- опыт от 5 лет в роли Data Engineer/ Architect/ Quality
- опыт администрирования и работы с облачным решением AWS
- опыт администрирования и работы с БД Amazon RedShift, MySQL, MariaDB, PostgreSQL.
- опыт извлечения и работы с данными приложений на базе iOS, Android.
- умение выбирать технологию для хранения данных и их обработки.
- владение языками программирования (Python,R) для написания обработчиков данных.
- знание инструментов ETL и CDC.
Будет большим плюсом:
- Настройка и администрирование сервисов Google Cloud Platform. (Google Big Query, Google Analytics 4, Firebase, Retail API). Управление расходами этих сервисов.
- Знание или администрирование BI-инструментария.
Условия
- Гибкий график, команды распределены по всему миру.
- Удалённая работа, но при желании можно работать в офисе на м. Маяковская.
- Гибкие возможности выплаты ЗП.
telegram: @daytoolay
