в Москве и МО
з/п не указана
2 год назад
Ищут организованного, системного и критически мыслящего тимлида аналитики, не способного спутать корреляцию с причинно-следственной связью, который поможет улучшить качество аналитики в компании, усилить команду и аналитическую культуру.
Обязанности
В первые три месяца:
- Вникнуть в аналитические задачи и процессы кластера, понять цели и боли;
- Разработать и начать внедрять процессы по повышению качества данных;
- Составить роадмап развития команды аналитики в рамках кластера. Реализовать ближайшие шаги из этого плана;
- Если нужно будет расширять команду, возьмёте на себя наём.
Когда освоитесь, будете отвечать за аналитику в кластере маркетплейса:
- Ревьюить работу аналитиков, расширять и развивать команду;
- Контролировать качество данных;
- Самостоятельно вести одно из направлений в рамках кластера;
- Находить новые возможности и способы, как аналитика может приносить больше профита;
- Если захотите, сможете участвовать в кросс-командных проектах.
Технологии: Данные лежат в Vertica, ClickHouse и немного в MySQL. Сложные расчёты делают в Python и сохраняют в репозитории на github. Дашборды делают в Tableau и Metabase.
Требования
- Критическое мышление. Какую задачу мы решаем этим действием? Решение какой задачи мы хотим получить? Соответствует ли то, что мы делаем, нашей цели? Если вы любите такие вопросы - скорее всего, вам по пути;
- Опыт в продуктовой аналитике от трёх лет. Можете найти причины явлений, наблюдаемых в продукте. На основе данных обоснуете команде, какое решение считаете правильным;
- Знание статистики. Фреймворк проверки гипотез, классические статистические критерии и условия их применимости, P-value, доверительный интервал, ошибки I и II рода, уровень значимости, мощность, нормальные и асимметричные распределения и т.п.;
- Умение проводить и анализировать A/B-тесты;
- Владение SQL, Python;
- Опыт лидирования крупных аналитических проектов или значимых изменений;
- Продуктовое мышление. На метриках вы видите не только цифры, но и поведение пользователей, изменения в продукте. Не путаете корреляцию с причинно-следственной связью, учитываете введённые упрощения и предположения.
Условия
- Высокую зарплату, которую пересматривают раз в полгода;
- Опционы компании тем, кто круто себя проявит. Будете брать большие проекты, развиваться и вдохновлять команду - они ваши;
- 100% ДМС со стоматологией;
- Комфортный офис на Ходынском поле (10 минут от метро ЦСКА и 5 минут транспортом от метро Аэропорт). Каши, омлеты, запеканки на завтрак, овощи и фрукты в обед;
- Оплату профильных курсов, участия в конференциях. Ещё помогают написать статью или подготовить выступление, если вам интересно делиться опытом;
- Пятничные посиделки в лофте. После работы любят собираться в лофте недалеко от офиса, чтобы поболтать или поиграть в настолки;
- Корпоративные выезды, тимбилдинги, хакатоны, митапы, тренинги;
- Режим Office&Remote. Каждый самостоятельно решает, откуда работать сегодня. Главное, чтобы это устраивало команду;
- Доступ к электронной библиотеке МИФа и к книжной полке в офисе. Если не найдёте нужную для работы книгу - её приобретут;
- Скидки на услуги специалистов Профи. Компенсируют до 50% стоимости заказа;
- Отвечать за аналитику одного из ключевых направлений в продукте. Проекты в кластере маркетплейса - не то место, где можно опираться на чувство прекрасного;
- Здесь все решения основаны на цифрах и фактах, поэтому роль аналитики очень важна;
- Решать задачи, которые никто в мире пока не решил хорошо. Идеального маркетплейса услуг пока не создали, поэтому есть шанс стать первопроходцем в решении многих аналитических задач;
- Развиваться. Сможете прокачать свои лидерские навыки, попробовать разные идеи, как повысить аналитическую культуру в компании. Помогут написать статью или подготовить выступление для конференции, если вам интересно делиться опытом.
