ЛАНИТАналитик · Работа в сфере IT - технологий
Аналитик ML-моделей / Специалист по контролю качества (валидации) ML-данных
в Москве и МО Полная занятость
Москва (Россия)
О компании
О компанииSOLUT – это система мониторинга производительности физического труда.Мы повышаем производительность труда рабочих специальностей при помощи ML-моделей распознавания, отслеживающих процент полезной работы, выполняемой рабочими.SOLUT работает в любых отраслях, где ручной труд является основой производства: строительство, техническое обслуживание оборудования, промышленных объектов, обслуживание недвижимости, ритейл и складское хозяйство.
Требования
- Внимательны к деталям: Это ключевое качество, так как суть работы заключается в анализе видео и поиске ошибок модели.
- Обладаете аналитическим складом ума: Умеете читать и четко понимать инструкции, а также структурировать информацию.
- Уверенно владеете Excel: Умеете работать с таблицами на среднем уровне и выше (сводные таблицы, фильтры, VLOOKUP).
- Имеете базовые знания в области ML и Python: Понимаете принципы работы классического ML, Deep Learning, LLM и AI-агентов. Знание Python будет преимуществом для взаимодействия с инструментами автоматизации.
- Владеете английским языком не ниже B2: Для работы с технической документацией и международными проектами.
- Готовы обучаться и развиваться.
- Готовы работать в гибридном графике и посещать офис 3 раза в неделю (пн, ср, пт).
Обязанности
- Эта роль - ключевая для обеспечения качества нашего AI-движка. Вы станете связующим звеном между работой ML-моделей и реальностью, а в перспективе - наставником для AI-агентов .
- Верификация данных (Анализ видео и логов): Просматривать видеозаписи рабочих смен и анализировать интервалы, распознанные ML-моделью. Ваша задача - оценить, насколько точно модель определила действия сотрудника.
- Расчёт метрик качества: Рассчитывать ключевые метрики, такие как precision, recall и общая точность (accuracy) распознавания, чтобы количественно оценить эффективность моделей.
- Подготовка данных для обучения (Data Curation): Формировать и подготавливать размеченные массивы данных, которые будут использоваться Data Science-специалистами для дальнейшего обучения и улучшения моделей.
- Работа с AI-агентами (Перспектива роста): На начальном этапе вы будете выполнять ручную проверку и верификацию. В будущем ваша задача трансформируется: вы будете обучать AI-агентов выполнять эту работу за вас, то есть создавать инструкции для ИИ и проверять результаты его работы.
Условия
- Мы оформляем официально и предлагаем стабильный и прозрачный доход.
- Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании.
- Формат работы - гибридный (Мурманский проезд, 14к1, м. Алексеевская/Марьина Роща).
- Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования.
- Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт.
- Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы.
- Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, врач в офисе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации).
- Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия.
- Питание: столовая, оборудованные кухни, кофейный киоск, вендинговые аппараты здоровой еды.
- Этапы собеседований
- Общение с рекрутером.
- Тестовое задание.
- Техническое собеседование.
- Фит-интервью.
Отклик
Нажмите «Откликнуться», чтобы перейти в проверенную страницу отклика. Перед переходом мы покажем памятку по безопасности.
ОткликнутьсяНе переводите деньги и не сообщайте коды из SMS.
Опубликована · Приём откликов подтверждён до
Похожие вакансии
Еще вакансии