АвитоData Scientist · Работа в сфере IT - технологий
Data Scientist в команду автоматической модерации
на дому Полная занятость
Москва, удалённая работа или гибрид
О компании
Команда автоматической модерации разрабатывает и поддерживает сервис, обеспечивающий проверку контента, который создают наши пользователи. Это сложная система на основе алгоритмов машинного обучения, которая позволяет автоматизировать модерацию более чем 95% всех объявлений.Сейчас мы ищем ML-инженера, которому предстоит заниматься улучшением алгоритмов автомодерации контента, который создают наши пользователи.
Требования
- — имеете не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений
- — обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения, и границ применимости этих методов
- — имеете опыт решения различных Data Science-задач с использованием Python
- — работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах
- — умеете оценивать не только качество моделей при запуске нового проекта, но и его изменение во времени
- — умеете писать SQL запросы
- — получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т.п.
- — владеете английским языком на уровне, как минимум, позволяющем бегло читать специализированную литературу. Будет здорово, если вы: — участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных
- — проектировали и внедряли системы машинного обучения для автоматизации процессов и получили измеримые результаты этого внедрения
- — умеете обращаться с системами управления версиями (например, git), склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведённых экспериментов.
Обязанности
- — поиск запрещенного контента в текстах, на фото и видео
- — выделение в текстах именованных сущностей (адреса, номера телефона, конкретные параметры товара)
- — автоматизация переобучения моделей поиска нарушений
- — классификация изображений, а также детекция необходимых объектов
- — создание моделей машинного обучения, устойчивых к изменениям в данных
- — уменьшение потока объектов для ручной проверки асессорами, как за счёт использования новых подходов и алгоритмов, так и за счет актуализации имеющихся моделей или поиска эвристических улучшений. Примеры будущих задач: — улучшать алгоритмы поиска нарушений в сервисе, который обрабатывает тысячи объявлений в минуту
- — искать и находить нетривиальные и эффективные решения реальных бизнес-задач
- — постоянно улучшать имеющиеся средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде
- — разрабатывать и внедрять новые модели для решения продуктовых задач, взаимодействуя с талантливой командой разработчиков и аналитиков, а после внедрения улучшать их на основе данных и явного фидбэка от потребителей данных решений
- — активно взаимодействовать с внутренними заказчиками, вырабатывая оптимальные решения для бизнеса.
Условия
- — возможность влиять на бизнес и развитие продукта
- — интересные и разнообразные задачи
- — много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы
- — талантливая команда, сильная DS культура и сообщество профессионалов
- — прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании
- — личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции
- — забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
- — удалёнка или офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
Отклик
Нажмите «Откликнуться», чтобы перейти в проверенную страницу отклика. Перед переходом мы покажем памятку по безопасности.
ОткликнутьсяНе переводите деньги и не сообщайте коды из SMS.
Опубликована · Приём откликов подтверждён до
Похожие вакансии
1 месяц 2 недели
Еще вакансии