Python-разработчик (Middle+) в ИП Шкарлатов Арсений Сергеевич
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше она не актуальна.
Вы можете перейти на главную страницу, воспользоваться каталогом вакансий или поиском на сайте. Или напишите нам на почту: support@promopoisk.com
Актуальность вакансии не подтверждена. Перед откликом уточните у работодателя, продолжается ли набор.
И
ИП Шкарлатов Арсений СергеевичРазработчик · Удаленная работа
Python-разработчик (Middle+) в ИП Шкарлатов Арсений Сергеевич
на домуПолная занятостьУдаленная работа250 000 – 350 000 ₽ за месяц
Отклик ведёт на форму отклика на Promopoisk
О компании
Мы — небольшая, но амбициозная команда, которая разрабатывает комплексное ПО в области игровых автоматизаций и аналитики. У нас минимум бюрократии и быстрые решения — ценим эксперименты и нестандартный подход к задачам.
Требования
От 3 лет коммерческого опыта в разработке на Python.
Уверенное знание Python.
Опыт или готовность глубоко погружаться в анализ трафика, интеграцию с C++ и взаимодействие с системным уровнем Windows.
Понимание принципов микросервисной архитектуры ( REST API, Docker, CI/CD).
Способность читать чужой код (Java, C++), чтобы переиспользовать лучшие идеи.
Обязанности
Разрабатывать backend-части сервисов и десктопных утилит на Python (иногда отдельные модули могут быть на C++).
Переносить логику из существующего Java-кода в новое Python-приложение (читаем, но не пишем на Java).
Проектировать микросервисную архитектуру для новых и текущих модулей.
Автоматизировать и оптимизировать сложные процессы на уровне системного взаимодействия с Windows.
Работать с низкоуровневыми компонентами (память, процессы, сетевой стек).
Интегрировать Python с нативными модулями на C++.
Писать читаемый, хорошо структурированный код и участвовать в code review.
Условия
Гибкий график и возможность удалённой работы.
Минимум бюрократии и прямое влияние на решения в проекте.
Сложные, нетривиальные задачи с возможностью развития в области системного программирования и ML.
Возможность сотрудничать с командой, которая планирует внедрение LLM (Large Language Models) в будущем (эксперименты с LLaMA, Mistral, RWKV и др.).
