Senior DevOps / MLOps

Требования

Коммерческий опыт администрирования Linux и production Kubernetes-кластеров
- Уверенное владение Helm (написание чартов, управление релизами)
- Продвинутый опыт построения и поддержки CI/CD (GitLab CI/CD или аналог)
- Понимание security-стека: Keycloak / OAuth2, управление секретами через Vault
- Глубокие знания в Observability: стек Prometheus / Grafana, OpenSearch
- Навыки автоматизации на Python и Bash
- Знание Java будет плюсом

Будет круто, если вы
- Работали с Big Data-сервисами: Trino, Airflow, ClickHouse, Kafka, Hadoop, Redis
- Писали на Python утилиты и внутренний тулинг
- Оптимизировали работу GPU в Kubernetes (device plugins, мониторинг VRAM, планирование задач)
- Понимаете принципы работы LLM и фреймворков для их обслуживания

Обязанности

ML-инфраструктура: сопровождение и масштабирование Kubernetes-кластеров с GPU-нодами, деплой и оптимизация сервисов инференса (vLLM, LightLLM)
- CI/CD: проектирование и прокачка пайплайнов в GitLab CI/CD, ускорение сборок
- Автоматизация: замена ручных операций скриптами, разработка ботов и агентов для поддержки команды (Python, Bash)
- MLOps: автоматизация всего жизненного цикла ML-моделей — от обучения и тестирования до деплоя и мониторинга дрейфа данных
- Observability: сквозное логирование, мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana, OpenSearch)
-Инфраструктура:администрирование серверов команды, отказоустойчивость, безопасность (Keycloak, HashiCorp Vault)
- Агентные системы:участие в разработке, интеграции и деплое автономных агентских систем и LLM-приложений

Условия

Локация: РФ, удалённо 
Формат: строго ИП 
Ставка: 2 000 ₽/час на руки (с учётом налогов ИП 7%) 
Занятость: full-time, до конца 2026 года, с очень высокой вероятностью продления