Знание основ машинного обучения и глубокого обучения;
Понимание принципов работы с библиотеками NumPy, SciPy, Sklearn, CatBoost и PyTorch;
Знание хотя бы одной из областей: опыт работы с нейросетевыми моделями, базовые модели рекомендательных систем (ALS, KNN) или NLP-модели (Word2Vec, BERT);
Умение писать код и решать алгоритмические задачи, понимание принципов работы с Git;
Будет плюсом опыт работы с большими данными (батчевое чтение, обучение моделей на больших датасетах), базовые знания A/B-тестирования и участие в хакатонах.
Обязанности
Решать задачи Next Item prediction и MLM на мультидоменных данных;
Создавать модели рекомендаций с использованием современных нейросетевых подходов;
Искать инсайты в данных;
Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов;
Превращать гипотезы в работающие ML модели.
Условия
График работы 40 часов в неделю;
Гибридный формат работы;
Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом;
Мобильная связь за счет компании;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.
Отклик
Нажмите «Откликнуться», чтобы перейти в проверенную страницу отклика. Перед переходом мы покажем памятку по безопасности.