Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше она не актуальна.

Вы можете перейти на главную страницу, воспользоваться каталогом вакансий или поиском на сайте.
Или напишите нам на почту: support@promopoisk.com

Актуальность вакансии не подтверждена. Перед откликом уточните у работодателя, продолжается ли набор.

ООО 1221СистемсData Scientist · Удаленная работа

Data Scientist (middle) в 1221Systems

на дому Полная занятостьУдаленная работа

Отклик ведёт на
форму отклика на Promopoisk

О компании

1221Systems – аккредитованная IT-компания, специализирующаяся на разработке IT-решений для бизнеса розничной и оптовой торговли.

Наша компания выполняет разработку IT-продуктов группы компании "Сладкая жизнь" – одного из крупнейших дистрибьюторов продуктов питания в России.

На данный момент находимся в поиске Data Scientist на проекты по разработке корпоративных систем для наших партнеров – брендов SPAR, EUROSPAR. Проекты направлены на прогнозирование спроса и потребительской активности с целью оптимизации закупочной деятельности и управления остатками товаров на складах.

Ищем универсального бойца, который может как развить проект со стадии PoC, так и распространить текущие наработки на другие компании по существующему пайплайну (есть возможность прокачать MLOps навыки).

Требования

проектный опыт работы с временными рядами;
уверенное владение Python и SQL;
навыки работы с sklearn, pandas, plotly, LightGBM, CatBoost, prophet;
опыт работы с API (flask, fastapi).

Будет плюсом:

практическое использование сервисов YandexCloud или других облачных сервисов;
знание технологий из стека: Docker, kubernetes, Gitlab-CI/CD;
работа с MLOps инструментами: dvc, MlFlow;
опыт работы с большими данными.

Мы ценим в сотрудниках следующие качества:

высокий уровень ответственности и самоорганизованности;
хорошие коммуникативные и презентационные навыки для общения с заказчиком;
умение проявлять гибкость под запросы заказчика и предлагать варианты решения задач;
стремление учиться и получать новые навыки;
нацеленность на результат.

Обязанности

Time Series Forecasting (ритейл: прогноз продаж, прогноз количества заказов);
анализировать и визуализировать данные, выявлять закономерности, представлять результаты;
предлагать и проводить эксперименты для решения возникающих задач;
применять различные модели МО для решения задач, интерпретировать результаты обучения;
выводить разработанные решения в прод.

Условия

оформление по ТК, полностью белая конкурентная зарплата;
программа Кафетерия льгот после испытательного срока (ДМС, компенсация затрат на изучение английского языка, занятия спортом или путешествия для себя и семьи, покупку оборудования для работы);
4 дополнительных оплачиваемых day off для лечения в течение года;
программа адаптации, обучения, разработка индивидуального плана развития;
посещение за счёт компании топовых профильных конференций;
комплект необходимого для работы оборудования;
удалённый режим работы, гибкое начало рабочего дня;
демократичные отношения с руководством, все идеи обсуждаются с участием команды;
офлайн и онлайн корпоративы, подарки для сотрудников и их детей.