Data Scientist в команду репутационной системы

Требования

• имеете большой опыт в построении NLP-моделей для классификационных задач;
• уверенно владеете Python и DS-стеком, работаете с DL-фреймворками, например PyTorch;
• умеете проводить полный цикл ML-разработки: от работы с данными и моделью до продакшена, мониторинга и проверки влияния;
• работали с разметкой и понимаете, как получить качественные датасеты с помощью краудсорсинга и LLM;
• имеете опыт продакшен-эксплуатации моделей в режиме реального времени и режиме, близком к реальному времени;
• оперируете не только ML-метриками, но и оцениваете влияние разработанного решения на бизнес-метрики, за которые отвечает команда.

Будет плюсом

• имеете опыт применения и тюнинга LLM в прикладных задачах;
• настраивали LLM-as-a-Judge для оценки качества;
• проводили A/B-тесты для оценки влияния моделей на бизнес;
• знакомы с практиками MLOps: Kubeflow, K8s, feature store, MLflow.

Обязанности

• проектировать, обучать и внедрять NLP-модели и LLM-пайплайны для детекции подозрительных и нежелательных интентов и паттернов в коммуникациях: от переходов в другие каналы связи до намеренных обфускаций текста в обход проверок Авито;
• экспериментировать с современными методами машинного обучения;
• настраивать сбор разметки и контролировать её качество с помощью асессоров и LLM;
• встраивать модели в сервисы для скоринга, выводить их в продакшен, следить за стабильностью пайплайнов и моделей;
• проводить A/B-тесты, оценивать влияние решений на продуктовые и бизнес-метрики.

Условия

• возможность реализовать идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
• масштабный инженерный процесс, где можно участвовать во всех этапах разработки решения;
• интересные развивающие задачи и влияние на продуктовые и бизнес-метрики;
• культура взаимопомощи и обмена опытом;
• прозрачный карьерный трек и инструменты для роста: семинары, менторство, митапы;
• мощное железо, дополнительные мониторы, AI-инструменты и всё, что нужно для продуктивной работы;
• прозрачная система премий и конкурентная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
• личный бюджет на обучение, который можно использовать для AI-инструментов, книг, курсов и конференций;
• расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
• сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
• корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
• спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
• компенсация питания;
• удалённый формат работы и комфортный офис рядом с метро «Белорусская».