Data Scientist в команду Товаров

Требования

• — имеете опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет; — умеете самостоятельно работать в продуктовой среде: формулировать задачу из бизнес-проблемы, приоритизировать и доводить решения до продакшена; — уверенно владеете классическим ML и доводите модели до продакшена на масштабе миллионов запросов; — имеете практический опыт в NLP и LLM; — свободно пишете на Python и SQL, работаете с большими данными в DWH.

Будет плюсом

• — строили рекомендательные системы; — работали с генеративными пайплайнами в продакшене; — знакомы с графовыми методами.

Обязанности

• — развивать NLP и матчинг с каталогом, в том числе: — извлекать сущности и атрибуты из названий и описаний объявлений; — определять совместимости и валидировать аналоги; — развивать confidence-скоринг предсказаний, балансировать точность и покрытие;
• — развивать семантический поиск и рекомендации, в том числе: — подбирать релевантный контент к объявлениям и похожие публикации; — оценивать качество на экспертной разметке и проверять эффект в A/B-тестах;
• — развивать генеративные модели и визуальную примерку, в том числе: — редактировать отдельные элементы на изображениях; — повышать качество и устойчивость генерации на пользовательских фото;
• — развивать AI-ассистентов для покупателей и продавцов.

Условия

• — возможность влиять на бизнес и развитие продукта; — много качественных данных, развитая инфраструктура, инструменты и оборудование для продуктивной работы; — команда профессионалов и развитое профессиональное сообщество; — прозрачная система премий и зарплата, размер которой обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания; — возможность работать удалённо или из офиса в 2 минутах от метро «Белорусская»: есть места для уединённой работы и зоны отдыха.